Show content

Hikvision выпустила новое поколение терминалов доступа MinMoe с улучшенной технологией распознавания лиц

Новости компаний рынка безопасности / Hikvision Digital Technology /

27.04.2020 13:14:00

Компания Hikvision презентовала новую линейку терминалов MinMoe с улучшенными алгоритмами распознавания лиц. В основе решения лежит нейросетевая технология Face Recognition 2.0. От алгоритмов распознавания первого поколения новую технологию отличает обновленный механизм определения лиц, благодаря которому повышаются скорость и точность работы терминалов MinMoe. Новая линейка биометрических СКУД-терминалов также отличается улучшенной аппаратной и программной базой, более мощными процессорами, увеличенным объемом памяти, а также новым дизайном.

В линейку MinMoe входят четыре серии с различным набором функций и технических параметров: Value Series, Pro Series, Ultra Series и Модули распознавания лиц серии Barrier для установки на турникетах. Продукты серии Value разработаны специально для объектов малого и среднего бизнеса, таких как офисы, розничные магазины и т.д. Модели DS-K1T341A и DS-K1T331 поддерживают работу с базами до 1500 и 300 лиц соответственно. Серия Pro предназначена для объектов с базой до 5 000 лиц, а серии Ultra и Barrier – для крупных проектов с базой до 50 000 на одном устройстве. Дальность распознавания, в зависимости от выбранной модели, составляет от 0.3 до 3 метров. В сериях Value и Pro представлены компактные модели терминалов для установки на столах и других горизонтальных поверхностях.

«Сейчас особую актуальность приобретают бесконтактные методы проверки и контроля. Линейка продуктов MinMoe от Hikvision позволяет ранжировать сотрудников по уровню доступа без необходимости выдачи пропускных карт или использования отпечатков пальцев — технологий, которые часто становятся переносчиками бактерий и вирусов, что особенно важно учитывать в период пандемии,» – отмечает Дмитрий Чжай, менеджер по продукту компании Hikvision. MinMoe.

Терминалы распознавания лиц Hikvision MinMoe работают на основе алгоритма глубокого обучения (Deep Learning), который повышает точность распознавания лиц до 99% и увеличивает скорость проверки до 0,2 секунд на одного человека.