Системы распознавания лиц

Откровенно говоря, я в некотором замешательстве.

Уже не один год существуют определенные нормы по плотности пикселей, которые гарантируют уверенное распознавания лиц. Ясно, что чем больше пикселей, тем распознавание будет более надежным.

Да, наверное, разработчики систем распознавания лиц все-таки закладывают некий запас по числу пикселей, для того, что влияние внешних факторов было минимальным, чтобы поворот головы не сильно влиял на результат, чтобы процент правильного распознавания соответствовал какому-то допустимому уровню и т. д.

Но вот пришел коронавирус, и людям пришлось надеть на лица медицинские маски, которые теперь скрывают, если по-хорошему, то уж во всяком случае около половины лица. Иначе говоря, полезная площадь распознавания уменьшилась почти в 2 раза (видимыми остались практически лоб и глаза); очевидно, что примерно в 2 раза уменьшилось и количество "полезных" пикселей. Если посмотреть популярные рисунки, как формируется шаблон для распознавания лица, то масса точек сконценрирована именно вблизи носа и губ - однако теперь эти области совершенно не видны. Даже если и был раньше какой-то запас по числу пикселей, то сейчас его не только нет, но, похоже, нет даже необходимого числа пикселей для надежного распознавания.

Однако что мы видим? Системы распознавания продолжают уверенно работать (во всяком случае, на рекламных видеороликах), ур-ра!

Однако стоит задуматься.

Это правда? Так оно и есть? То есть для успешного распознавания довольно и половины головы?

Если бы алгоритмы обучали распознавать лица в масках, в т.ч. в разных масках, то работало бы еще как-то.
Но так не делали конечно, и правильно, поэтому в масках распознает плохо.
Но распознает же, ну может также как 10 лет назад распознавали по полному лицу. Ну и что, 10 лет назад говорили что все круто и сейчас скажут.
Есть две "проблемы":
- Общая: Люди не любят думать, ленивы. Как следствие менеджеры искренне сами ничего не понимают, впаривают публике что угодно, просто "все работает", а публика тем более не разбирается.
- Специфическая для рынка ТСБ проблема: Рынок слишком маленький, больших умных участников нет. Представьте, если бы google делал СКУД, он бы разнес к чертям вообще все. Но правда потратил при этом денег больше чем тут есть.

Кстати:

"Как стало известно Neva.Today, в полицию обратилась фармацевт аптеки "Мелодия здоровья" на улице Восстания. 41-летняя пострадавшая рассказала, что в среду, 8 апреля, в аптеку зашел мужчина с ножом. Он угрожал поранить женщину, если та не отдаст деньги. Однако фармацевту удалось запереться в подсобном помещении, после чего преступник скрылся с места происшествия. Нападавший был в респираторе.

В помещении аптеки установлена камера видеонаблюдения, видеонаблюдение изъято. По факту произошедшего возбуждено уголовное дело".

Подробнее: https://neva.today/news/na-vosstaniya-muzhchina-v-respiratore-pytalsya-ograbit-apteku-193825/?utm_source=vk&utm_medium=social&utm_campaign=na-vosstaniya-muzhchina-v-respiratore-pytal

Хороший повод продемонстрировать всем пользу респираторов при распознавании лиц.

Сижу дома. Краем уха мониторю милицейскую и скорую помощь. Показательно, что за время т.н.”самоизоляции за свой счёт” было зафиксировано несколько разбойных нападений, совершенных людьми в масках, а, так-же лицами не славянской национальности (отжим телефонов). Ментура бессильна. Бесконечно мудрый город со всей мегаинтелектуальной системой распознавания лиц грустно хлопает грязными и полудохлыми видеокамерами, стыдливо опустив импотентно повисшие PTZ окуляры…

Кстати, пока голодные гастробайтеры отжимают сотики на еду, в Лондон из Москвы вылетел частный самолет с тонной золота на борту в слитках. Не смотря на обилие ТСО никто не знает кто обронил золотишко.

Вроде бы становится понятным, о чем идет речь при распознавании лиц в масках:

"It’s important to be honest about these limitations and to acknowledge that the highest accuracy can be achieved when a system understands how a person looks when wearing a mask. For secure access, and other opt-in use cases, adding a reference image of the individual wearing a mask to the database will boost accuracy".

https://www.securitymagazine.com/articles/92140-straight-talk-about-face-masks-and-face-recognition?fbclid=IwAR0cWRRF6uz5ZRzLnROWvJlDNsL-6Ih6X1tJ83pxg4zL1oiOyydfaZzFmTs

То есть фокус заключается в том, что для повышения точности распознавания лиц надо в базу данных добавить изображения тех же самых людей, но уже в масках.

P.S. Думаю, такой прием может породить ряд дополнительных вопросов.

https://www.security-bridge.com/video/neiroset_detektor_golovy_kak_signalizator_namerenii_cheloveka/

То есть фокус заключается в том, что для повышения точности распознавания лиц надо в базу данных добавить изображения тех же самых людей, но уже в масках.

Обязать всех носить маски только с определенной геометрией и без рисунков?

https://www.security-bridge.com/video/intel_kamery_glubinnogo_zreniya/

Intel: камеры глубинного зрения

Андрей Дувин "Интел Текнолоджис"

Ну, и последнее, наверное, на сегодня из технологий – это камеры Realsense, камеры глубины.

Значит, чем примечательна эта камера?

Имея очень невысокую цену, розничная стоимость порядка 200 долларов, камеры у себя на борту стоит карта глубин, а дальше вы ее можете применять, например, вот я упоминал раньше, что есть технология оплаты, подтверждения транзакции лицом, соответственно, ну, понятно, что сразу появились разные варианты, как эту технологию можно попробовать обмануть.

Вот карта глубин, 3D-камера, вам дает дополнительный инструментарий, чтобы жуликам не позволить обмануть систему, так называемый livnestest, то есть, что перед вам человек, он живой, и это не фотография, это не видео, это не видео, спроецированное куда-то.

С помощью этой камеры у вас появляется дополнительный параметр, который вам позволяет вот эту livnes проверку провести более эффективно.

Еще одно применение камер глубины в СКУД это определение факта прохода вдвоем по одной карте через дверь.
Над дверью вешается камера, смотрящая вниз. Головы достаточно достоверно можно различать. Это будет работать много достовернее аналитики по видео и других существующих подходов.
Что проход санкционирован можно получать сигнал от контроллера СКУД, что совершен дополнительный несанкционированный - сообщать контроллеру СКУД, эмулируя считыватель.
В России пока такие решения никто не делает, и в мире их немного, у всех чего-нибудь не хватает.