Видеоаналитика

Искусственный интеллект нельзя называть интеллектом

Павел Архипов "Avnet Silica", Михаил Коробков "INLINEGROUP"

На нашем стенде у нас представлено решение для видеоаналитики с использованием нейросетевых технологий. Соответственно, здесь вы видите… ну, оно такое решение – здесь в одном демонстрационном стенде собраны решения как для автомобильной промышленности, так и для видеоаналитики.

Соответственно, нейросети здесь делают следующие вещи, то есть – здесь они детектируют объекты в потоке. С остальных камер – здесь всего 3 камеры представлено, значит, определяют скелет человека и движение его, детекция объектов и детекция лиц.

Юрий Гедзберг: "Какие именно объекты? Вы сказали, что это люди…".

Люди, автомобили…

- Транспорт.

- Транспорт, да.

- Еще?

- Лица – распознавание лиц. То есть можно подключить сюда базу данных и делать, ну, как входной контроль.

- Доверенный доступ.

Как организуется безопасность граждан в МВД РФ, ДИТ Москвы, в крутых домах на Рублевке - всё в этом интервью.

Дрон-детектор. Сигнализатор квадрокоптеров на обычной системе видеонаблюдения

Нейросети позволяют распознавать дронов и предупреждать об их появлении
Бесплатно скачать для Windows10 здесь
https://www.goal.ru/neuronet/drone-detector/

Искусственный интеллект: что должен видеть оператор видеонаблюдения?

Алексей Новиков "Avigilon"

Вот это, к чему мы все привыкли, правда?

Что видит здесь оператор, скажите мне, пожалуйста?

Ничего. Все и ничего.

Это 90% российских объектов на сегодняшний день.

"Мы поставим видеостены, оператор будет сидеть, смотреть".

Замечательно!

Куда он будет смотреть?

- В потолок. В телефон.

Да, статистика NASA: через 20 минут человек, который смотрит на сетку в 16 камер, не видит ничего.

А мы, как бы, сажаем бабушек, дедушек, которые там должны реагировать как-то. Конечно, они не реагируют.

Да нормальный взрослый человек не отреагирует на это никак. Мы – люди ленивые, и через 20 минут наш мозг отключается.

Почему мы смотрим телевизор? Потому что там фильм. Он интересен для мозга, или мозг смотрит. И это всего лишь одна картинка.

Видеонаблюдение: поиск из 40 000 лиц за 6 секунд

Павел Редькин "ZKTeco"

Как это можно реализовать?

Через видеорегистратор или через видеокамеру. Как видите, достаточно большой процент реализован распознавания лиц. Можно в нашей систем заложить до 100 000 шаблонов и очень быстрое распознавание идет 20 мс в наших системах.

Соответственно, идет полная интеграция с другими сторонними производителями нашей продукции.

Показана работа нашей видеокамеры. Сейчас я вам покажу видеоролик. Это уже конец рабочего дня, наши китайские коллеги уходят по домам. Мы попросили их продемонстрировать, как это работает.

Как видите, камера одновременно может распознать не менее 4 лиц – эти лица занесены в белый список, и с правой стороны указаны сотрудники, их данные, имена и, соответственно, их должности.

Видеонаблюдение IDIS: Видеоналитика

Константин Кошелев "IDIS"

Говоря про видеоаналитику в сегменте ритейла мы не стали идти по пути расчетов на регистраторах, на серверах всей этой аналитики в принципе. IDIS не преследует идеи устройства записи делать что-то еще, кроме записи. Для этого выпускается отдельное устройство, так называемый VideoAnalytic-Box, DV-1104 – это коробка приблизительно вот такого формфактора, что у меня на столе стоит, (об этом чуть позже поговорим), которая берет на себя обработку 4 каналов видео.

Что она позволяет делать?

Тепловые карты – ну, здесь, скажем так, вопросы могут быть по поводу функциональности: грубо говоря, где больше движения, тем эти участки ярче показывает. За рубежом маркетологи любя это использовать, у нас маркетологи ругаются, поэтому российские маркетологи придумали, как это использовать более интересно.

https://www.security-bridge.com/video/avigilon_videoregistrator_s_videoanalitikoi/

Avigilon: видеорегистратор с видеоаналитикой

Алексей Новиков "Avigilon"

Но, что делать, если камера не Avigilon? Понятно, что куча-куча-куча-куча объектов, но вдруг захотелось видеоаналитики. Или вдруг вот появился объект, который, там снежный покров гуляет, и мы ничего со стандартными системами охраны периметра сделать не можем.

Ну, тогда у нас есть такое решение: это маленький видеорегистратор, который можно убрать в участковый шкаф, подключить к нему до 6 сторонних камер, и на эти сторонние камеры будет наложена вот эта шаблонная видеоаналитика. То есть уже не самой камерой, а софтом, который спрятан в этом девайсе.

И вот эти вот регистраторы могут кластеризироваться, то есть мы можем объединять в единый виртуальный сервер, на нас будут все участковые шкафы, где стоят вот эти вот видеорегистраторы, будут в этом виртуальном сервере.

https://www.security-bridge.com/video/neiroset_detektor_golovy_kak_signalizator_namerenii_cheloveka/